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J-GLOBAL ID:201702253339086658   整理番号:17A0063554

無人機リモートセンシング技術に基づく港湾養殖場モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Monitoring of Inshore Aquaculture Cages Using Unmanned Aerial Vehicle
著者 (7件):
資料名:
巻: 55  号:ページ: 742-748  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1452A  ISSN: 0438-0479  CODEN: HMHHAF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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UAV(UNMANNED AERIAL VEHICLE,UAV)のリモートセンシングは高時効、高柔軟性、高分解能の特徴があり、UAVのリモートセンシングプラットフォームを利用して沿海のモニタリングを行い、リアルタイムに養殖発展の動態を把握し、災害後の緊急監視を展開する。それは重要な意味を持つ。UAVによって得られたCCDカメラのスペクトル情報を用いて,漁排のモニタリング指数を確立し,そして,漁排のモニタリング指数閾値の高速抽出アルゴリズムを提案した。2つの目標物の特性に従って,画像の閉鎖演算子を計算した。福建省における古ととの実験結果は,UAVによって得られた画像データに基づき,漁排によって推定された漁排の面積精度が2つの領域において98.9%と97.4%に達し,従来のリモートセンシング分類法と比較して最大値に達することを示した。同じ計算プラットフォームにおいて、計算速度は5倍向上し、精度と速度はいずれも海洋と漁業管理部門の業務上の高速応答需要を満たすことができる。また、UAVを利用して、Su迪羅台風後の三海域を例として、台風災害による漁排の被害分析を試み、台風による漁排被害面積の割合を初歩的に推定した。この研究により、UAVのリモートセンシングを利用することは、漁業管理に有効な技術サポートを提供できることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
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リモートセンシング一般 
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