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J-GLOBAL ID：201702253847470548   整理番号：17A0107497

近赤外分光法による大米Can偽の定量的判別【JST・京大機械翻訳】

Quantitative determination of adulteration in rice based on near infrared spectroscopy analysis

著者 (4件)： Zhou Xiaoxuan (State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization, Anhui Agricultural University) ,  Xie Shimeng (State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization, Anhui Agricultural University) ,  Chen Quansheng (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University) ,  Zhang Zhengzhu (State Key Laboratory of Tea Plant Biology and Utilization, Anhui Agricultural University)
資料名： Anhui Nongye Daxue Xuebao  (Anhui Nongye Daxue Xuebao)
巻： 43  号： 4  ページ： 503-507  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2002A  ISSN： 1672-352X  CODEN： ANDXB8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の市場でよく見られる二種類の大米Can偽現象に対して、近赤外分光技術とケモメトリックス法を利用して、米中に混入する低含有量の鉱物油と鉱物油を混入する定量分析モデルをそれぞれ確立した。制配の異なる割合の米サンプルを用いて、その近赤外スペクトルを収集し、標準正規変数変換、最大最小正規化、平滑化と一次導関数の4つの方法を用いて、オリジナルスペクトルに対して前処理を行い、それぞれ部分最小二乗法を用いてPLS定量分析モデルを構築した。最適化前処理法と比較して,最適化前処理方法は,最大最小正規化であり,そして,キャリブレーションセットおよび予測セットの相関係数は,それぞれ,0.9698および0.9845であり,そして,二乗平均平方根誤差は,それぞれ,8.66および6.46であった。ドープモデルのキャリブレーションセットと予測セットの相関係数はそれぞれ0.9739と0.9888であり,二乗平均平方根誤差はそれぞれ0.106と0.0698であった。モデルの予測精度と安定性はいずれも良く、2種類の偽米の迅速、正確な定量識別を実現し、米の品質管理に新たな方法を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  ケモメトリックス ,  正規化 ,  部分最小二乗法 ,  品質管理 ,  平滑化 ,  最適化 ,  定量分析 ,  導関数 ,  *近赤外分光分析 ,  相関係数 ,  近赤外スペクトル
準シソーラス用語： 予測精度 ,  鉱油 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： near infrared spectroscopy ,  chemometrics ,  adulterated rice ,  quantitative model

分類 (2件)： 有機物質の物理分析一般  (CC03031B) ,  分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 近赤外分光法 ,  米 ,  Can ,  定量 ,  判別