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J-GLOBAL ID：201702254010063883   整理番号：17A0415142

RFIDを用いた複数人環境におけるRNN-ベースの個人的活動認識【Powered by NICT】

RNN-Based Personalized Activity Recognition in Multi-person Environment Using RFID

著者 (6件)： Woo Sungpil ,  Byun Jaewook ,  Kim Seonghoon ,  Nguyen Hoang Minh ,  Im Janggwan ,  Kim Daeyoung
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIT  ページ： 708-715  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 各人はそれら自身の物体と移動パターンを持つ,多人数環境における特定の一人を標的とする,パーソナル化された行動認識は様々な設定に非常に有効であることができる。しかし,最も活性認識研究は,一般的な行動認識,全ての単身者のための同じモデルを使用するのみを取り扱っている。これはマニュアル特徴工学による個々のためのカスタマイズされたモデルを構築することは困難であるためである。このように,本論文では,新しい研究方向として個人行動認識を導入し,個々のリカレントニューラルネットワーク(RNN)を利用するためのモデルを構築するために,著者らのアプローチを提案した。また,時間スライスと注釈付きデータを収集シームレスにグラフベースイベント処理アプローチを提案した。最後に,iRNN,LSTMとGRUを含む三つの異なるユニットタイプの三種類のRNNアーキテクチャを構築し,実際のデータセットを用いて実験を行った。実験結果から,提案アプローチでは,個人活動認識のための実世界におけるカスタマイズされたモデルを構築することが可能であると結論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： カスタム化 ,  計算機アーキテクチャ ,  アノテーション ,  *RFID ,  マニュアル
準シソーラス用語： イベント処理 ,  シームレス ,  パーソナル化 ,  *行動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (9件)： その他の伝送回路素子  (NC04070U) ,  圧延設備  (WC06040K) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  集積回路一般  (NC03161C) ,  符号理論  (ND02030R) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (6件)： RFID ,  複数人 ,  環境 ,  RNN ,  個人 ,  活動認識