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J-GLOBAL ID：201702254109100708   整理番号：17A0443838

修正直交部分最小二乗判別分析と組み合わせたGC-MS尿メタボロミクスを用いた先天性代謝異常の検出【Powered by NICT】

Detection of inborn errors of metabolism utilizing GC-MS urinary metabolomics coupled with a modified orthogonal partial least squares discriminant analysis

著者 (6件)： Yang Qin (State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, College of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) ,  Yang Qin (School of Physics and Optoelectronic Engineering, Yangtze University, Jingzhou 434023, China) ,  Lin Shan-Shan (Shenzhen Aone Medical Laboratory Co, Ltd, Shenzhen 518000, China) ,  Yang Jiang-Tao (Shenzhen Aone Medical Laboratory Co, Ltd, Shenzhen 518000, China) ,  Tang Li-Juan (State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, College of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China) ,  Yu Ru-Qin (State Key Laboratory of Chemo/Biosensing and Chemometrics, College of Chemistry and Chemical Engineering, Hunan University, Changsha 410082, China)
資料名： Talanta  (Talanta)
巻： 165  ページ： 545-552  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0324A  ISSN： 0039-9140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ケモメトリックスと組み合わせたGC-MS尿メタボローム解析は代謝(IEMs)の先天異常,重度の精神的・肉体的衰弱と乳幼児突然死を起こす遺伝的障害を検出するために使用した。直交部分最小二乗判別分析(OPLS DA)は代謝産物プロファイリングのデータ解析を行う効率的な多変量統計的手法である。しかし,性能劣化は,メタボロミクスデータセットの大きさと複雑さの増加のためにOPLS-DAのしばしば観察される。本研究では,ハイブリッド粒子群最適化(HPSO)を最適変数サブセット,関連する量と直交成分の適切な数を選択,HPSO OPLSDAと呼ばれる新しいアルゴリズムを構築する同時にOPLS-DAを改質するために採用した。二IEMs,メチルマロン酸血症(MMA)とイソ吉草酸血症(IVA)を調べ,結果は,HPSO OPLSDAは疾患試料と健常対照者間の識別の観点からOPLS-DAを大幅に凌駕できることを示唆した。さらに,主な特徴的代謝物は,IEMsの臨床診断,メチルマロン2,メチルくえん酸(1)と3 OH プロピオン酸 2MMAとisovalerylglycine I IVAのを支援するためのHPSO OPLSDAにより同定した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *部分最小二乗法 ,  代謝産物 ,  *判別分析 ,  部分集合 ,  ケモメトリックス ,  乳幼児突然死症候群 ,  *GC-MS分析 ,  データ解析 ,  *代謝 ,  *直交性
準シソーラス用語： 臨床診断 ,  メチルマロン酸血症 ,  粒子群最適化 ,  プロファイリング ,  *メタボロミクス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ガスクロマトグラフィー-質量分析 ,  尿メタボローム解析 ,  先天代謝異常今日の話題 ,  直交部分最小二乗判別分析 ,  ハイブリッド粒子群最適化

分類 (5件)： 有機化合物の物理分析  (CC03034A) ,  分析機器  (CC02020S) ,  食品の分析  (FJ01030U) ,  有機化合物の電気分析  (CC05034O) ,  アルカロイドし好飲料  (FJ06030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 部分最小二乗 ,  判別分析 ,  GC-MS ,  尿 ,  メタボロミクス ,  先天性代謝異常