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J-GLOBAL ID:201702254222893782   整理番号:17A0164942

縦方向データと生存データ結合モデルにおける多変点認識問題【JST・京大機械翻訳】

Multiple change points identification in joint modeling of longitudinal and survival data
著者 (4件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 539-545  発行年: 2016年 
JST資料番号: W0611A  ISSN: 1000-8608  CODEN: DLXUEJ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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共分散共分散とランダム効果の縦方向応答において,いくつかの変化点を含む線形混合効果(LME)モデルと加速故障時間(AFT)モデルの結合モデルを提案した。GAUSS-HERMITE近似法を用いて,最尤関数における複雑な積分を解くことによって,パラメータ推定を得た。シミュレーション研究によりこの方法の有効性を検証し、原発性胆汁性肝硬変(PBC)の病変過程に応用し、研究を行った。PBC患者の血清ビリルビンは初期治療段階において低下し、2ケ月後に迅速に回復し始め、3.5 A後に増加率が低下し、治療方法が改善する必要があることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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消化器の疾患  ,  消化器疾患の薬物療法 
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