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J-GLOBAL ID:201702254249489222   整理番号:17A0239219

大きな科学データのための次世代ツール:ARMデータセンターの例【Powered by NICT】

Next-gen tools for big scientific data: ARM data center example
著者 (7件):
資料名:
巻: 2016  号: Big Data  ページ: 3968-3970  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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大気放射測定(ARM)気候研究施設(www.arm.gov)は,世界中の多様な気候状況からの大気観察を提供した。現在,ARMは二千二百万ユーザ評価可能データファイル,主にNetCDFファイルフォーマットに貯蔵され,保管1ペタバイトに近い全データ容積を有していた。本論文では,ARMは,現在,貯蔵,分配かを議論し,多次元気候観測とモデルデータのこのような大きな体積を目録と可視化,またそれらの今後の計画を述べた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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その他の情報処理  ,  ドキュメンテーション  ,  図形・画像処理一般  ,  人間機械系 
タイトルに関連する用語 (4件):
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