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J-GLOBAL ID：201702254414657325   整理番号：17A0094603

曲率差分に基づく適応全全アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Adaptive total variation denoising algorithm based on curvature differential

著者 (4件)： Liu Yingdi (Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Science, Xinjiang Research Center for Mineral Resources) ,  Zhou Kefa (Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Science, Xinjiang Research Center for Mineral Resources) ,  Wang Jinlin (Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Science, Xinjiang Research Center for Mineral Resources) ,  Zhou Shuguang (Xinjiang Institute of Ecology and Geography, Chinese Academy of Science, Xinjiang Research Center for Mineral Resources)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 16  ページ： 167-170  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 全体の変分(TV)修復モデルが勾配の影響を受けやすく、画像の詳細情報を失うという欠点があるため、曲率差分に基づく適応全全アルゴリズムを提案した。非線形異方性拡散フィルタと衝撃フィルタを用いて,雑音除去画像を前処理することによって,化と忠実の重み係数を適応的に調整することによって,エッジ保存と画像平滑化を同時に考慮することができた。シミュレーション結果は以下を示す。既存の除去と比較して,提案したアルゴリズムはピーク信号対雑音比(PSNR)を14%以上改善し,平均二乗誤差を43%以上減少させることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィルタ ,  雑音除去 ,  *アルゴリズム ,  平滑化 ,  前処理 ,  変分法 ,  衝撃 ,  *曲率 ,  画像
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  ピーク信号対雑音比 ,  エッジ保存 ,  重み係数 ,  拡散フィルタ ,  *差分 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： image denoising ,  total variation ,  adaptive ,  detail preserving

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 曲率 ,  差分 ,  適応 ,  アルゴリズム