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J-GLOBAL ID：201702254468250083   整理番号：17A0058063

顕著性検出に基づく新規選択的画像暗号化法【Powered by NICT】

A novel selective image encryption method based on saliency detection

著者 (4件)： Wen Wenying (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Zhang Yushu (School of Electronics and Information Engineering, Southwest University, Chongqing, China) ,  Fang Yuming (School of Information Technology, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang, China) ,  Fang Zhijun (College of Electronic and Electrical Engineering, Shanghai university of Engineering Science, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： VCIP  ページ： 1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕著な領域は,通常,画像における重要な情報を持っている。既存特徴暗号化アルゴリズムは重要な情報よりも暗号化目的のための顕著領域としてエッジ特徴を抽出することを目的としている。さらにそれらのほとんどが入力画像を暗号化画像の視覚的サインを明らかにする集合組織のようなまたは雑音暗号化画像に重要な情報を保護し,容易に攻撃できる。本論文では,視覚的に意味のある暗号文を生成する顕著領域暗号化方式を提案した。顕著領域は圧縮領域における顕著性検出モデルによって効率的に抽出された。カオスベースの暗号化アルゴリズムによるこれらの顕著な領域を前暗号化。光暗号理論を用いて,事前暗号化顕著領域は最終的に視覚的に意味のある暗号文に変換した。知る限りでは,これは画像におけるcipertextを得るために暗号化のための重要な視覚情報として顕著な領域を使用したのは初めてである。実験結果は顕著な領域を提案した方法で隠された大きくできることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 集合組織 ,  暗号理論 ,  *暗号 ,  雑音 ,  アルゴリズム ,  視覚 ,  *画像 ,  視覚情報
準シソーラス用語： 圧縮領域 ,  暗号文 ,  画像暗号化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 画像暗号化