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J-GLOBAL ID：201702254769887424   整理番号：17A0463202

ビデオの共顕著性の検出

Video co-saliency detection

著者 (4件)： XIE Yufeng (Shanghai Univ., Shanghai, CHN) ,  YE Linwei (Shanghai Univ., Shanghai, CHN) ,  LIU Zhi (Shanghai Univ., Shanghai, CHN) ,  ZOU Xuemei (Shanghai Univ., Shanghai, CHN)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 10033  号： Pt.2  ページ： 100335G.1-100335G.6  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顕著性モデルを用いる動画像の共顕著性を検出する手法を提案した。このため,イントラ顕著性マップを強化する超画素レベルの物体プライヤを提案し,各超画素と動画像レベルの物体/背景ヒストグラム間の類似性の測定によって種子顕著性マップを生成した。各動画像フレーム内で種子顕著性から全領域への復元処理を行い,共顕著性マップを取得する。MOViCS動画像データ集合を用いた実験を行い,提案手法は最新の顕著性モデルに優ることを確認した。

シソーラス用語： *動画像 ,  *特徴抽出 ,  検出 ,  画素 ,  類似性 ,  画像復元 ,  ヒストグラム ,  *画像分析 ,  モデリング
準シソーラス用語： 画像検出 ,  *顕著性マップ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： ビデオ