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J-GLOBAL ID:201702254820235897   整理番号:17A0380027

ハイパースペクトル画像からの血液細胞セグメンテーションのための改良型サポートベクトルマシンアルゴリズム【Powered by NICT】

An improved support vector machine algorithm for blood cell segmentation from hyperspectral images
著者 (7件):
資料名:
巻: 2016  号: IMCEC  ページ: 35-39  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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血液細胞分析はますます達成可能と血液疾患のための価値ある診断になりつつある。また血液細胞セグメンテーションは,画像処理に基づく自動血液細胞分析のための重要なステップである。分子ハイパースペクトル画像処理のための血液細胞セグメンテーションのための改良型サポートベクトルマシンアルゴリズムを示した。このアルゴリズムは,反復自己組織化データ解析法アルゴリズムを用いたSVMを組み合わせた最小Euclid距離クラスタに入れてミス同定された画素を補正した。提案したアルゴリズムは,血液細胞セグメンテーションにおけるISODATAとSVMアルゴリズムよりも優れていることを実験結果から見ることができる満足すべき性能,新しいアルゴリズムは,血液の空間とスペクトル情報を組み合わせたものである。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 

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