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J-GLOBAL ID：201702254882287948   整理番号：17A0527733

現地調査に基づく地震災害損失預評估は,雲南省徳徳族自治区を例として取り上げられている。【JST・京大機械翻訳】

PRE-ASSESSMENT OF EARTHQUAKE-INDUCED LOSSES BASED ON FIELD SURVEY AND KILOMETER GRID DATASET: A CASE STUDY FROM DEHONG DAI-JINGPO AUTONOMOUS PREFECTURE

著者 (7件)： Song Ping (Institute of Geology,China Earthquake Administration) ,  Nie Gaozhong (Institute of Geology,China Earthquake Administration) ,  Deng Yan (Institute of Geology,China Earthquake Administration) ,  An Jiwen (Institute of Geology,China Earthquake Administration) ,  Gao Na (Institute of Geology,China Earthquake Administration) ,  Fan Xiwei (Institute of Geology,China Earthquake Administration) ,  Li Huayue (Institute of Geology,China Earthquake Administration)
資料名： Dizhen Dizhi  (Dizhen Dizhi)
巻： 38  号： 4  ページ： 1148-1159  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2227A  ISSN： 0253-4967  CODEN： DDIZD4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地震災害の前の評価は地震の緊急領域における地震緊急準備と地震災害の損失を軽減する有効な方法である。現在,地震災害損失の予備評価は災害損失評価の統合ソフトウェアに依存し,実際の地震災害の現場調査と歴史地震の損失結果の検証が不足している。本論文では,地震災害緊急評価と動的可視化ソフトウェアを統合プラットフォームとして用いて,自然条件,人口,分布特性,経済的特性,交通状況,歴史的地震損失などの状況を要約し,建築物の実際の歴史地震による地震災害の損失と比較して,地震災害損失を評価するために,徳族の自治の地震災害を評価した。本文での分析により、可視化ソフトウェアの評価に基づき、現場調査建築物のタイプ比率によるソフトウェアの事前評価結果に対する修正は、災害損失の評価精度を有効に向上させ、この評価方法は一定本研究域に限らず,他の地域にも適用価値がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 可視化 ,  *震災 ,  ソフトウェア ,  *自治 ,  歴史地震 ,  *現地調査 ,  布特性 ,  *地震
準シソーラス用語： 事前評価 ,  交通状況 ,  自然条件 ,  統合ソフトウェア ,  雲南省 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： earthquake damage ,  pre-assessment ,  software evaluation ,  field survey

分類 (2件)： 自然災害  (RA02030M) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 現地調査 ,  地震災害 ,  損失 ,  雲南省 ,  自治