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J-GLOBAL ID：201702254919312910   整理番号：17A0062490

通信リンクに基づくNOCマッピングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An NoC mapping algorithm based on communication links

著者 (3件)： Jin Shiyan (Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province,School of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology) ,  Yao Yuancheng (Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province,School of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology) ,  Qin Mingwei (Robot Technology Used for Special Environment Key Laboratory of Sichuan Province,School of Information Engineering, Southwest University of Science and Technology)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 42  号： 8  ページ： 121-124  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： オンチップネットワークマッピングアルゴリズムは,システムの通信エネルギー消費と遅延の性能に大きな影響を及ぼす。通信リンクの通信量に基づいて,システムのエネルギー消費と遅延を低減するために,改良多目的遺伝的マッピングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,通信リンクの通信量に従ってタスクがネットワークトポロジーにおけるマッピング位置を決定することによって初期染色体を生成し,改良した突然変異操作により新しい世代を生成し,アルゴリズムの複雑さを低減し,アルゴリズムの収束速度を加速した。実験結果は,従来の多目的遺伝的アルゴリズムと比較して,エネルギー消費が%%減少し,通信遅延が53.23%減少することを示した。VOPD実験において,エネルギー消費と遅延はそれぞれ%%と32.45%減少した。しかし,MPEG-4のエネルギー消費と遅延は,それぞれ%%と49.40%減少した。同様に,提案したアルゴリズムは,シミュレーションアニーリングアルゴリズムと比較して,エネルギー消費と遅延性能を著しく改善した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝 ,  突然変異 ,  *通信 ,  *アルゴリズム ,  エネルギー消費 ,  MPEG ,  染色体
準シソーラス用語： 通信遅れ ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  収束速度 ,  アルゴリズム複雑性 ,  ネットワークトポロジー ,  通信量 ,  *通信リンク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Network-on-Chip ,  mapping ,  multi-objective genetic algorithm ,  communication links ,  power consumption ,  latency

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 通信リンク ,  NoC ,  マッピング ,  アルゴリズム