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J-GLOBAL ID：201702254937648239   整理番号：17A0118550

圧力センサアレイシステムを用いた床姿勢認識について【Powered by NICT】

On bed posture recognition with pressure sensor array system

著者 (3件)： Sun Qingquan (School of Computer Science and Engineering, California State University San Bernardino, San Bernardino, CA 92407) ,  Gonzalez Eli (School of Computer Science and Engineering, California State University San Bernardino, San Bernardino, CA 92407) ,  Sun Yu (Computer Science Department, California State Polytechnic University, Pomona, Pomona, CA 91768)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SENSORS  ページ： 1-3  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 層姿勢認識の自動化は身体的リハビリテーション運動に非常に重要である。本論文では,疾患,外傷,手術から回復した患者の姿勢に対する認識控えめに圧力センサアレイシステムを提案した。本論文では,四肢の形状と位置は本質的に姿勢を表すので,全身圧力マップを用いる代わりに床姿勢に認識する肢クラスタを用いることを提案した。四肢クラスタの類似性を測定するために,物理的距離と圧力差の両方を考慮した包括的な距離メトリックを用いることを提案した。認識フェーズでは,重み付き肢に基づく認識法を適用した。実験は種々の性別,年齢および体重の範囲の15名の被験者で実施した。実験を行い,提案システムと方法は,床姿勢に典型的な97.8%の認識率を達成することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  *クラスタ ,  リハビリテーション ,  類似性 ,  体重 ,  患者
準シソーラス用語： 認識率 ,  被験者 ,  性別 ,  全身 ,  *姿勢認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 圧力センサ ,  アレイ ,  床 ,  姿勢認識