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J-GLOBAL ID：201702254974852573   整理番号：17A0170360

閾値分割に基づく並列圧縮ゴースト画像化手法【JST・京大機械翻訳】

Parallel compressive ghost imaging based on threshold segmentation

著者 (4件)： Yang Zhaohua (School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering,Beihang University) ,  Li Dapeng (School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering,Beihang University) ,  Peng Hongtao (School of Instrumentation Science and Optoelectronics Engineering,Beihang University) ,  Wu Lingan (Institute of Physics,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Guangxue Jishu  (Guangxue Jishu)
巻： 42  号： 4  ページ： 289-293  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2089A  ISSN： 1002-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像分割の速度を改善するために,閾値分割に基づく並列圧縮差分画像処理法を提案した。最初に,合理的閾値を設定することによって,ゆらぎの明らかなデータを選択した。次に,並列ブロックを用いて画像の次元を低減し,全体の計算速度を改善した。最後に,圧縮センシング再構成アルゴリズムを用いて画像を再構成した。図「BUAA」の半物理シミュレーションおよび透過物体「光」の実験結果により,本方法は,通常の二階Yan熱光相関イメージングと比較して,より少ないサンプリング回数および実行時間で画像を再構成することができ,そして,画像信号対雑音比を改善することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 透過 ,  ゆらぎ ,  SN比 ,  画像処理 ,  *画像 ,  再構成 ,  計算機処理速度
準シソーラス用語： 実行時間 ,  光相関 ,  物理シミュレーション ,  再構成アルゴリズム ,  圧縮センシング ,  差分画像 ,  画像セグメンテーション ,  *ゴーストイメージング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： parallel computing ,  difference ghost imaging ,  compressed sensing ,  ghost imaging

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 閾値分割 ,  ゴースト画像化 ,  手法