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J-GLOBAL ID：201702255074763470   整理番号：17A0756639

不確実性の下での証拠推論を用いた多基準意思決定【Powered by NICT】

Multi criteria decision making with Evidential Reasoning under uncertainty

著者 (1件)： Ahmadzadeh F. (Department of Innovation, Design and Engineering, Maelardalen University, Eskilstuna, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEM  ページ： 1534-1538  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの決定問題を同時に処理する必要があることを一つ以上の目標を持っている。さらに,実世界問題の大部分の定性的性質のため,避けられない活性であり,効果的な決定を行う不確実な情報を解釈し,提示することは非常に重要である。多基準内の意思決定(MCDM)最新開発の一つである証拠推論(ER)アプローチは,不確実性の下での定性的および定量的データの両者を合成するための最良の適合であると思われる。この主張をサポートするために,不確実な情報であっても,意思決定プロセスを支援する意思決定代替案の優先順位付けおよびランク付けのためのERの応用を説明するために,試験した二つの事例研究。より良い構造化意思決定プロセスを持つことの重要性は,組織の成功に必須であるので,効果的な決定を扱った実世界問題のほとんどで広く適用することができる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 決定問題 ,  等級づけ ,  *不確実性 ,  事例研究 ,  *意思決定 ,  構造形成 ,  *多基準意思決定
準シソーラス用語： 意思決定のプロセス ,  *多基準 ,  *証拠推論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 不確実性 ,  証拠推論 ,  多基準意思決定