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J-GLOBAL ID：201702255096767569   整理番号：17A0667150

損失通信路を介した隠れMarkovモデルの動的事象トリガー状態推定【Powered by NICT】

Dynamically event-triggered state estimation of hidden Markov models through a lossy communication channel

著者 (3件)： Huang Jiarao (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada T6G 1H9) ,  Shi Dawei (State Key Laboratory of Intelligent Control and Decision of Complex Systems, School of Automation, Beijing Institute of Technology, 100081, China) ,  Chen Tongwen (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton, Canada T6G 1H9)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDC  ページ： 5122-5127  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,隠れMarkovモデルのためのイベントベース状態推定の問題を研究した。センサ測定の透過率は動的事象トリガー,の状態は,センサ測定と以前のトリガリング状態の両方に依存するによって決定されるというシナリオを考察した。パケットドロップアウトの影響をモデル化するために利用されている独立同一分布Bernoulli過程。参照確率測定法を用いて,イベントトリガー測定情報に状態の非正規と正規化条件付き確率分布の式を導き,これに最適イベントベース状態推定が得られる基づいている。提案結果の有効性を比較シミュレーションと共に数値例により説明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  センサ ,  正規化 ,  *通信チャネル ,  透過率 ,  *隠れMarkovモデル ,  シミュレーション ,  *状態推定
準シソーラス用語： 条件付確率 ,  パケットドロップアウト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 損失 ,  通信路 ,  隠れMarkovモデル ,  事象 ,  トリガー ,  状態推定