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J-GLOBAL ID：201702255256341232   整理番号：17A0115349

MIMOシステムの制御への応用をもつ量子ビットニューロンを用いた量子ニューラルネットワークについての注意【Powered by NICT】

Remarks on a quantum neural network using qubit neurons with application to control of a MIMO system

著者 (4件)： Takahashi Kazuhiko (Faculty of Science and Engineering, Doshisha University Kyoto, 610-0321 Japan) ,  Nagahashi Kazutaka (Faculty of Science and Engineering, Doshisha University Kyoto, 610-0321 Japan) ,  Wakaume Yuka (Faculty of Science and Engineering, Doshisha University Kyoto, 610-0321 Japan) ,  Hashimoto Masafumi (Faculty of Science and Engineering, Doshisha University Kyoto, 610-0321 Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICAMechS  ページ： 254-259  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,量子ニューラルネットワークの制御器応用に焦点を当て,情報処理装置として量子ビットニューロンを用いた,多入力多出力(MIMO)非線形系を制御する場合その特性を調べた。多層量子ニューラルネットワークを用いて,量子ニューラルネットワークのオンライン訓練を行う直接コントローラを検討した。MIMO非線形離散時間プラントの制御に対する計算機実験により,量子ニューラルネットワークに基づくコントローラの性能を評価するために実施した。実験結果は,提案された量子ニューラルネットワークベース制御器の有効性を確認し,その特性を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機シミュレーション ,  制御装置 ,  多層 ,  *ニューロン ,  情報装置 ,  非線形系 ,  プラント ,  *ニューラルネットワーク ,  *MIMOシステム
準シソーラス用語： *MIMO ,  *量子ビット , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： MIMOシステム ,  応用 ,  量子ビット ,  ニューロン ,  量子 ,  ニューラルネットワーク ,  注意