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J-GLOBAL ID：201702255320995833   整理番号：17A0767402

カンターレット変換に基づく反復画像復元アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Iterative Image Restoration Algorithm Based on Contourlet Transform

著者 (3件)： Lou Shuai (School of Electrical Engineering and Automation , Harbin Institute of Technology) ,  Ding Zhenliang (School of Electrical Engineering and Automation , Harbin Institute of Technology) ,  Yuan Feng (School of Electrical Engineering and Automation , Harbin Institute of Technology)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 29  号： 10  ページ： 2768-2773  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： カンターレット変換のマルチスケール多方向性と二次元画像に対するウェーブレット変換よりも優れたスパース表現特性を考慮して,カンターレット変換に基づく画像復元アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,境界最適化の方法を用いて,期待値最大化アルゴリズムを用いてカン領域における反復計算を行い,最終的にペナルティ関数の最適解を得た。実験結果は以下を示す。ウェーブレット変換に基づく従来の画像復元アルゴリズムと比較して,カンターレット変換に基づく復元アルゴリズムは,より低い計算コストを維持するだけではなく,画像のエッジと詳細情報をより良く保護し,ピーク信号対雑音比は0.6DB~0.8DBの範囲にある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ペナルティ関数 ,  最適化 ,  *画像復元 ,  ウェーブレット変換 ,  *缶 ,  *アルゴリズム ,  *画像
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  計算コスト ,  最適解 ,  EMアルゴリズム ,  スパース表現 ,  二次元画像 ,  マルチスケール ,  *カンターレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： image processings image restoration ,  contourlet transform ,  bound optimization

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： カンターレット変換 ,  反復 ,  画像復元 ,  アルゴリズム