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J-GLOBAL ID：201702255331434669   整理番号：17A0852387

反復画像特徴追跡による観測氷河運動のための改良された多重マッチング法【Powered by NICT】

Improved Multiple Matching Method for Observing Glacier Motion With Repeat Image Feature Tracking

著者 (3件)： Seongsu Jeong (Byrd Polar & Climate Res. Center, Ohio State Univ., Columbus, OH, USA) ,  Howat Ian M. (Sch. of Earth Sci., Ohio State Univ., Columbus, OH, USA) ,  Ahn Yushin (Sch. of Technol., Michigan Technol. Univ., Houghton, MI, USA)
資料名： IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing  (IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing)
巻： 55  号： 4  ページ： 2431-2441  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0016B  ISSN： 0196-2892  CODEN： IGRSD2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 反復画像特徴トラッキングは,画像対からの氷河表面運動を測定するために一般的に使用される,最もしばしば正規化相互相関(NCC)を活用している。多重画像マルチプルチップ(MIMC)アルゴリズムを成功裡に冗長マッチング(すなわち,環境の様々な組合せを用いて各地域のマッチングプロセスを繰り返す)を用いたマッチング成功率を増加させた。反復計算の数が大きいので,しかしながら,オリジナルMIMCアルゴリズムは遅く,依然として高いせん断流の領域で破壊する傾向がある。ここでは,速度とマッチング成功率の両方を増加させるMIMCアルゴリズムにいくつかの主要な更新を提示した。本稿ではまず,撮像画像秩序とマッチング方向を交換することによって追加的に余分な測定を含んでいる;プロセスは,quadramatchingと名付けた。二番目に,筆者らは,動的線形制約,計算時間を減少させ,成功したマッチ率を実質的に増加する,と名付けたシステムを介してNCC探索空間を制限するのに事前氷速度情報を利用した。さらに,最も可能性の高い変位を決定するために,pseudosmoothing,新しい後処理アルゴリズムを開発した。著者らの試験は,全体的なMIMC性能の改善におけるこれらのアップグレードの相補的と乗法的性質を明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 撮像 ,  *多重化 ,  後処理 ,  アルゴリズム ,  *画像 ,  線形性 ,  *マッチング ,  乗算 ,  CPU時間 ,  *画像特性 ,  剪断流 ,  *氷河
準シソーラス用語： 成功率 ,  正規化相互相関 ,  *特徴追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： リモートセンシング一般  (AD04000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 反復 ,  画像特徴 ,  追跡 ,  観測 ,  氷河 ,  運動 ,  多重 ,  マッチング