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J-GLOBAL ID：201702255489642511   整理番号：17A0832244

客観的エントロピー重みづけを用いたTOPSIS妥協可変クラスタリングによる多基準建物のエネルギー性能ベンチマーキング【Powered by NICT】

Multi-criteria building energy performance benchmarking through variable clustering based compromise TOPSIS with objective entropy weighting

著者 (6件)： Wang Endong (The Department of Engineering Management and Technology, University of Tennessee, 615 McCallie Ave, Chattanooga, TN, 37403, USA) ,  Alp Neslihan (The Department of Engineering Management and Technology, University of Tennessee, 615 McCallie Ave, Chattanooga, TN, 37403, USA) ,  Shi Jonathan (Bert S. Turner Department of Construction Management, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, 70803, USA) ,  Wang Chao (Bert S. Turner Department of Construction Management, Louisiana State University, Baton Rouge, LA, 70803, USA) ,  Zhang Xiaodong (Chongqing Communications Research & Design Institute, Chongqing, 400067, China) ,  Chen Hong (School of Architecture, Zhengzhou University, Zhengzhou, 450052, China)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 125  ページ： 197-210  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： レベルアップのための性能効率を確実にロバストなエネルギーベンチマーキングを可能にする建築部門における建物改造プログラムの成功に重要である。多基準ベンチマークは基本的には多因子性の建物性能を評価するために伝統的な単一角度法よりもより合理的な選択肢として出現している。特に,その容易な概念を用いて,理想解(TOPSIS)に基づく多角ベンチマークへの類似度による優劣順位の妥協法は魅力的に見える。それにもかかわらず,既存のTOPSISベース手法は誤った決定をもたらす多重共線性トラップの共通の問題を無視する傾向がある。一方,可変クラスタリングは高いトレーサビリティと多重共線性を扱うための実証的な代替手段を提供する。情報化Shannonエントロピーと組み合わせて,本論文は多因子的にベンチマーク建物のエネルギー性能のための潜在変数(CLV)ベース目的エントロピー重み付きTOPSIS手法で反復クラスタリングを開発した。TOPSISベンチマーク精度を追求するために,本質的に意思決定属性に関する客観的重みづけのための情報理論と多重共線性に対処するために変数クラスタリングの利点統合した。322居住症例は時間的に動的なコンテキストにおいて構築された手法のロバスト性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 多重化 ,  ロバスト性 ,  *エントロピー ,  トレーサビリティ ,  意思決定 ,  ベンチマーク ,  *重みづけ ,  情報理論 ,  *クラスタ化
準シソーラス用語： 情報エントロピー ,  類似度 ,  *ベンチマーキング ,  *エネルギー性能 ,  *多基準 ,  *TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー性能の構築 ,  多基準ベンチマーク ,  潜在的変数周辺のクラスタリング ,  TOPSIS ,  Shannonエントロピー

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (10件)： エントロピー ,  重みづけ ,  TOPSIS ,  妥協 ,  可変 ,  クラスタリング ,  多基準 ,  建物 ,  エネルギー性能 ,  ベンチマーキング