文献

J-GLOBAL ID：201702255509374165   整理番号：17A0295493

TOBITモデルに基づく低炭素経済農業生産性成長の影響要因の実証的研究【JST・京大機械翻訳】

AN EMPIRICAL RESEARCH OF GROWTH FACTORS IN LOW-CARBON ECONOMY BASED ON AGRICULTURAL PRODUCTIVITY TOBIT MODEL

著者 (1件)： Kong Xin (Ningxia Science and Technology Development Strategy and Information Research Institute)
資料名： Zhongguo Nongye Ziyuan yu Quhua  (Zhongguo Nongye Ziyuan yu Quhua)
巻： 37  号： 10  ページ： 140-145  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3157A  ISSN： 1005-9121  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 改革開放以来、中国の人口数量の急速な増加に伴い、資源エネルギーの欠乏が生じ、これによって生じる環境問題もますます深刻化し、農業発展と農村経済の成長は人類社会の発展において重量挙げの地位を持ち、農業低炭素経済発展モデルを研究・普及させた。それは,中国の社会経済的安定性の調和を促進するために,重要な意味を持った。本論文では、先人の研究データ理論に基づき、まず低炭素農業の推進の重要性を提出し、中国の低炭素農業過程におけるいくつかの問題に基づき、TOBITモデルを用いて定量化研究を行い、低炭素経済農業生産性の増加影響因子を分析した。実証的分析は,1994年から2004年と2005年から2014年までの2つの期間における低炭素農業生産性の成長に影響する主要因を分析した。農業炭素排出の特徴を考慮して、グリーン農業生産性成長因子の低炭素経済発展への影響程度及び促進作用の大きさを分析し、そして将来の中国農業経済が異なる要素の影響程度下での成長形式を判断し、中国の低炭素経済の発展を推進する最適措置を確定した。それは将来の低炭素経済発展を促進する道において戦略的根拠を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業経済 ,  ヒト ,  *農業 ,  中華人民共和国
準シソーラス用語： 二酸化炭素放出 ,  実証分析 ,  影響因子 ,  社会経済 ,  重量あげ ,  農村経済 ,  環境問題 ,  実証的研究 ,  影響要因 ,  *農業生産性 ,  *低炭素経済 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： low carbon agriculture ,  tobit model ,  agricultural productivity ,  ecological agriculture ,  development mode

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： モデル ,  低炭素経済 ,  農業生産性 ,  成長 ,  影響要因 ,  実証的研究