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J-GLOBAL ID：201702255633685433   整理番号：17A0457580

認知自動識別システムのためのスペクトルセンシング【Powered by NICT】

On the spectrum sensing for cognitive automatic identification system

著者 (6件)： Wang Junfeng (School of Computer and Communication Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Cui Yue (College of Computer and Information Engineering, Tianjin Normal University, Tianjin, China) ,  Ma Shexiang (School of Computer and Communication Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Liu Zhaojie (School of Computer and Communication Engineering, Tianjin University of Technology, Tianjin, China) ,  Liu Lanjun (College of Engineering, Ocean University of China, Qingdao, China) ,  Teng Jianfu (School of Electronic Information Engineering, Tianjin University, Tianjin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 1313-1317  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルセンシングに基づく認知自動同定システム(CAIS)は近年我々が検討した。キーテクノロジーとして,スペクトルセンシングは,スペクトル不足を解決し,スペクトル利用,コグニティブ無線システムのためのだけでなく,CAISに重要なを改善するために利用できる。多くの方法がスペクトルセンシングに対して提示した。それらの中で,パラメータ不確定性をもつスペクトルセンシングする方法を提案し,受信信号が検出された前パラメータが推定され,これはシステム実装のための複雑さである。特に,周波数オフセットが通信システムのための存在下で常にから周波数オフセットを用いたスペクトルセンシングに対するアプローチを研究した。添加では,パラメータ(周波数オフセット,チャネルのような)推定により誘起される誤差を検出に不正確さをもたらした。これらの欠点を克服するために,パラメータ不確定性をもつスペクトルセンシングに対する新しいアルゴリズムを提案した,これはCAISまたは他のコグニティブ無線システムのいずれかである。この新しい方法では,試験統計は,受信信号は,無線チャネル上でかない挙動を利用した。シミュレーション結果は,提案した方法は,はるかに低い複雑性を持つ優れた性能をもたらすことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 通信方式 ,  シミュレーション ,  チャネル ,  アルゴリズム ,  *スペクトル ,  *IDシステム
準シソーラス用語： 複雑性 ,  無線チャネル ,  周波数オフセット ,  受信信号 ,  パラメータ不確実性 ,  コグニティブ無線 ,  *スペクトル検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： 認知 ,  自動識別 ,  スペクトルセンシング