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J-GLOBAL ID：201702255637473495   整理番号：17A0265786

ウェーブレット変換と改良TOP-HATフィルタに基づく赤外小目標検出【JST・京大機械翻訳】

Infrared small target detection based on wavelet transform and improved Top - Hat filter

著者 (2件)： Zhang Ning (School of Physics and Information Technology,Shaanxi Normal University) ,  Xin Yunhong (School of Physics and Information Technology,Shaanxi Normal University)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 46  号： 11  ページ： 1431-1436  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレット変換と改良TOP-HATフィルタに基づく効率的赤外線目標検出アルゴリズムを提案した。まず第一に,赤外線画像の単一層ウェーブレット分解を行い,近似,水平,垂直,および対角の4つの成分を得る。次に,近似的成分を改良したTOP-HATフィルタを用いて,フィルタの結果を元の近似成分と差分して,差分画像を得て,次に,それを水平成分と融合して,新しい近似と水平成分を形成した。同時に,垂直と対角成分のウェーブレット係数をゼロとし,ウェーブレット再構成を行った。最終的に,赤外線の小さな目標を強調するために,ヒストグラムに基づくグレースケール変換法を用いて,再構成画像を強化した。実験結果は,提案したアルゴリズムが赤外線目標を正確に検出することができ,ロバスト性が良好であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 赤外線画像 ,  *フィルタ ,  再構成 ,  赤外線 ,  ヒストグラム ,  ロバスト性 ,  グレースケール ,  近似法 ,  *ウェーブレット変換 ,  *波束
準シソーラス用語： ウェーブレット係数 ,  差分画像 ,  差分 ,  ウェーブレット分解 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： infrared small target ,  wavelet transform ,  improved Top - Hat ,  image fusion

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット変換 ,  赤外 ,  目標