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J-GLOBAL ID：201702255679854656   整理番号：17A0661813

盗作検出のためのコンテンツと引用ベースアプローチの比較と組合せ【Powered by NICT】

Comparing and combining Content- and Citation-based approaches for plagiarism detection

著者 (3件)： Pertile Solange de L. (Instituto de Informatica, UFRGS, Porto Alegre, Brazil. [e-mail]) ,  Moreira Viviane P. (Instituto de Informatica, UFRGS, Porto Alegre, Brazil. [e-mail]) ,  Rosso Paolo (Natural Language Engineering Lab., PRHLT Research Centre, Universitat Politecnica de Valencia, Valencia, Spain. [e-mail])
資料名： Journal of the Association for Information Science and Technology  (Journal of the Association for Information Science and Technology)
巻： 67  号： 10  ページ： 2511-2526  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0274A  ISSN： 2330-1635  CODEN： AISJB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オンライン利用可能な科学出版物の膨大な量は,他の研究者からのテキストを再利用するため,学生および研究者のための容易にし,与えられたテキストの独創性をチェックするための硬くなった。原著者をクレジットなしテキストを再利用盗作と考えられている。多くの研究が学界における盗作の罹患率を報告している。結果として,多数の機関と研究者が剽窃の検査のプロセスを自動化するためにシステム考案に専用化されている。本研究は科学論文におけるテキスト再利用を検出する問題に焦点を当てた。本論文の貢献は二つである:(a)含量に基づく盗作検出のための既存アプローチ,含有量と構造に基づいており,引用と参照に基づいて調査と(b)は,互いに相補的であるかどうかを評価することを目的とした含有量と引用ベースアプローチを比較し,それらの組み合わせは,検出の品質を改善することができる。実データセット科学論文のを用いた実験を行い,方法の組み合わせは,有益であり得ると結論した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 品質 ,  引用調査 ,  刊行物 ,  罹患率 ,  *コンテンツ ,  自動化 ,  再利用
準シソーラス用語： テキスト ,  オンライン ,  *引用 ,  *盗作検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 盗作 ,  書誌結合 ,  共引用分析

分類 (3件)： 情報収集・整理  (AC04000I) ,  ドキュメンテーション一般  (AC01000N) ,  情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 盗作検出 ,  コンテンツ ,  引用 ,  組合せ