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J-GLOBAL ID：201702255717682590   整理番号：17A0239816

無線電力供給された後方散乱通信ネットワーク:モデリング,カバレッジと容量【Powered by NICT】

Wirelessly Powered Backscatter Communication Networks: Modeling, Coverage and Capacity

著者 (2件)： Han Kaifeng ,  Huang Kaibin
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： これからのモノのインターネット(IoT)は環境中に埋め込まれた小さな計算素子の十億を結合し,それらのデバイス間(D2D)通信を支援するであろう。電池はデバイスの形状因子とそれらの再充電/「置換は困難であることを増加させるので,この大量組み込みデバイスを電力供給IoTを設計するための主要な課題である。この課題を解決するために,著者らは無線電力伝送と後方散乱通信,無線駆動後方散乱通信(WP BC)ネットワークを統合した新しいネットワークアーキテクチャを提案した。このアーキテクチャでは,電力ビーコン(PBs)は無線電力供給デバイスのための展開される;アドホック通信はPBからの後方散乱と変調入射連続波,伝統的な無線より桁少ない電力を消費するに依存している。それによって,高送信電力でlowcomplexity PBsの密な配置は,大規模IoTに電力を供給できる。本論文では,PBが,Poisson分布をしたWP BCネットワークは水平面におけるランダムPoissonクラスタ過程としてモデル化し,固定分離距離を持つ後方散乱通信ノードの活性アドホック対はPBを中心とするランダムクラスタを形成する。さらに,PBによる透過および後方散乱ラジオ周波数(RF)波からのエネルギー収穫により,各ノードの送信電力は,関連するPBからの距離に依存する。確率幾何学を適用して,ネットワークカバレッジ確率と伝送容量は後方散乱反射係数とデューティサイクルと同様にPB密度の関数として導出し,最適化した。ネットワーク性能に及ぼすパラメータの効果を特性化した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *電力 ,  *後方散乱 ,  *ネットワーク ,  ビーコン ,  反射率 ,  ネットワークアーキテクチャ ,  *通信 ,  キャラクタリゼーション ,  *電力供給 ,  *モデリング
準シソーラス用語： デューティサイクル ,  エネルギーハーベスティング ,  送信電力 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線 ,  電力供給 ,  後方散乱 ,  通信ネットワーク ,  モデリング ,  カバレッジ