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J-GLOBAL ID：201702255754290443   整理番号：17A0446977

定量化された不確実性と信頼性を有する冷却水システムのロバスト最適設計のための逐次モンテカルロシミュレーション【Powered by NICT】

Sequential Monte Carlo simulation for robust optimal design of cooling water system with quantified uncertainty and reliability

著者 (3件)： Cheng Qi (Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) ,  Wang Shengwei (Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong) ,  Yan Chengchu (Department of Building Services Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Kowloon, Hong Kong)
資料名： Energy  (Energy)
巻： 118  ページ： 489-501  発行年： 2017年 
JST資料番号： H0631A  ISSN： 0360-5442  CODEN： ENEYDS  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 冷却水システムの通常の設計は主に全体として冷却水システムの個々の成分に焦点を当てた。本論文では,逐次モンテカルロシミュレーションに基づくロバストな最適設計は冷却水システムの設計を最適化するために提案した。モンテカルロシミュレーションは,必要とされる精度,電力消費および満たされていない冷房負荷の冷房負荷分布を得るために用いた。収束評価はモンテカルロシミュレーションのサンプリングプロセスを終了した。異なるペナルティ比と修復率の下で,この提案した設計は冷却水システムの年間総経費を最小化する。香港における建築の事例研究は,設計プロセスを示し,ロバスト最適設計法を試験した。結果は,最小総費用は設計入力の不確実性とシステム構成要素の信頼性を考慮した種々の可能な冷房負荷条件下で達成できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ペナルティ ,  *冷却水 ,  総原価 ,  最適化 ,  香港 ,  *ロバスト性 ,  電力消費 ,  *不確実性 ,  事例研究 ,  *最適設計 ,  冷房負荷 ,  *信頼性
準シソーラス用語： システム構成 ,  デザインプロセス ,  *モンテカルロシミュレーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ロバスト最適設計 ,  不確実性に基づく設計 ,  逐次モンテカルロシミュレーション ,  冷却水システム ,  信頼性

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V) ,  発電一般  (NB03010W) ,  風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 定量化 ,  不確実性 ,  冷却水 ,  ロバスト ,  最適設計 ,  逐次 ,  モンテカルロシミュレーション