文献

J-GLOBAL ID：201702256014478104   整理番号：17A0415136

モバイルクラウド無線アクセスネットワークにおける電力最小化計算資源割付【Powered by NICT】

Power-Minimization Computing Resource Allocation in Mobile Cloud-Radio Access Network

著者 (2件)： Wang Kezhi ,  Yang Kun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIT  ページ： 667-672  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,整流資源は,ユーザ経験と将来世代無線ネットワークにおけるますます重要な役割を果たしている,移動端計算(MEC)と雲無線アクセスネットワーク(C RAN)における最近の進歩によって例示された。本論文では,C-RANとMECの両方を利用することにより,著者らは新規なモバイルクラウド無線アクセスネットワーク(MC RAN)構造,提供する通信計算ユニット(CCPU)と仮想移動クローン(vMC)としてサービスコンピューティング提供ユニット(SCPU)として仮想化ベースバンドユニット(vBBU)で構成されているを提案した。MC RANでは,両vBBUとvMCは,クラウドに基づくvirtute機械の形でモバイルクラウド,CCPUとSCPU間の動的計算資源配分を容易に実現することができた。特に,本論文では,ユーザ装置のサービス品質(QoS)要求の品質(UE)を考慮したCCPUとSCPU間の電力最小化計算資源配分を考察した。シミュレーション結果は,提案したパワー最小化と資源配分解はシステム性能を改善し,電力を節約できることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電力 ,  通信 ,  品質 ,  *資源割付 ,  クローン ,  整流 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： システム性能 ,  *計算資源 ,  サービス品質 ,  仮想化 ,  無線ネットワーク ,  *無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： モバイル ,  クラウド ,  無線アクセスネットワーク ,  最小化 ,  計算 ,  資源割付