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J-GLOBAL ID：201702256151859603   整理番号：17A0160186

COPULA関数に基づく北京の強い降水頻度と危険性解析【JST・京大機械翻訳】

Copula-based frequency analysis and its application in hazard risk assessment of heavy rainfall in Beijing

著者 (5件)： Cao Weihua (Institute of Urban Meteorology,China Meteorological Administration) ,  Liang Xudong (State Key Laboratory of Severe Weather,Chinese Academy of Meteorological Sciences) ,  Zhao Hanping (Academy of Disaster Reduction and Emergency Management,Beijing Normal University) ,  Duan Xiaogang (School of Statistics,Beijing Normal University) ,  Zhang Ziyin (Beijing Meteorological Service)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 74  号： 5  ページ： 772-783  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 強い降雨事象の発生頻度とその危険因子の危険性を客観的に分析することは、局地的な洪水災害の防災、災害低減計画及び災害警告に科学的根拠を提供することができる。本論文では,強い降雨の危険性解析における二元のCOPULA関数に基づく強い降水量の結合分布とそれらの応用について議論した。北京地域の2005~2014年の降水量データを利用して、強い降水事件事件を抽出し、2つの主要な危険因子である降雨持続時間とプロセス降水量依存関係を反映できる二元結合分布モデルを構築することによって、北京地区の強い降水事件条件の再現期間を計算した。これに基づき,危険性解析を行った。研究によると、北京地区の強い降水事件の持続時間は24Hより小さく、しかも主に広義の極値と対数正規分布に従うが、プロセスの降水量は広義の極値分布により適している。GUMBEL COPULA関数により、プロセスの降水量と持続時間の相互依存関係をよく描写することができる。北京地域の短時間豪雨の再現期間は明らかに影響を受け、降水量に基づく再現期間の推定はその危険性を過小評価し、COPULA関数に基づく条件再現期を用いて、異なる強降雨シナリオの危険因子の危険性特徴と空間差異性の特徴をより合理的に描写することができる。北京地区の持続時間が12時間より小さく、プロセス降水量が50MM以上の強い降水事件は東北-南西の走向が多く、持続時間が6H以内の50MM以上の強降水は北京市と東北地区でより頻繁に発生した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *降水 ,  危険因子 ,  降水量 ,  *リスク分析 ,  対数正規分布 ,  水害 ,  継続時間 ,  降雨 ,  豪雨 ,  警報
準シソーラス用語： 過小評価 ,  再現期間 ,  科学的根拠 ,  発生頻度 ,  *北京市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Beijing ,  Heavy rainfall ,  Copula ,  Return period ,  Risk

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 関数 ,  北京 ,  降水 ,  頻度 ,  危険性解析