文献

J-GLOBAL ID：201702256199449029   整理番号：17A0472993

不完全データの区間カーネルファジィC平均クラスタリング【Powered by NICT】

Interval kernel Fuzzy C-Means clustering of incomplete data

著者 (10件)： Li Tianhao (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Li Tianhao (School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110819, China) ,  Zhang Liyong (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Lu Wei (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Hou Hui (School of Business Administration, Northeastern University, Shenyang 110819, China) ,  Liu Xiaodong (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Edmonton T6R 2V4 AB, Canada) ,  Pedrycz Witold (Department of Electrical and Computer Engineering, Faculty of Engineering, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia) ,  Pedrycz Witold (Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland) ,  Zhong Chongquan (School of Control Science and Engineering, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 237  ページ： 316-331  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不完全データのクラスタリングでは,欠落属性値の処理とクラスタ化の最適化手順は常に関心事である。本論文では,不完全なデータに対処するために提案した新しいクラスタリング法。欠測値の不確実性のために,第一最近接法を用いた区間の形,データの分布に関する情報を利用し,区間値1つにセットし,不完全なデータを変換するにおけるこれらの値を推定した。,データは,元のデータ空間内で処理できるように,高次元特徴空間,カーネル誘導距離を用いて,Euclid距離を置き換えることであるにマッピング暗黙によるデータ間の分離を増加するため導入するカーネル法。間隔カーネル距離に基づく区間データクラスタリングの勾配ベース交互最適化手法により設定された不完全なデータのカーネルクラスタリングを実現した。最後に,実験結果は,提案した手法がそのクラスタリング性能の点で優れていることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ化 ,  不確実性 ,  最適化 ,  高次元 ,  最適化手法
準シソーラス用語： データクラスタリング ,  Kernel法 ,  Euclid距離 ,  特徴空間 ,  欠測値 ,  クラスタリング法 ,  *不完全データ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不完全データ ,  最近接間隔 ,  カーネルファジィC平均 ,  区間カーネル距離

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不完全データ ,  カーネル ,  ファジィ ,  平均 ,  クラスタリング