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J-GLOBAL ID：201702256362812932   整理番号：17A0447237

膜汚損時の細孔閉塞とケーキろ過を解釈へのネットワークに基づくアプローチ【Powered by NICT】

A network-based approach to interpreting pore blockage and cake filtration during membrane fouling

著者 (10件)： Han Qi (School of Chemical and Biomedical Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Han Qi (Singapore Membrane Technology Centre, Nanyang Environment and Water Research Institute, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Han Qi (Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Li Weiyi (School of Chemical and Biomedical Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Li Weiyi (Singapore Membrane Technology Centre, Nanyang Environment and Water Research Institute, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Trinh Thien An (School of Chemical and Biomedical Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Trinh Thien An (Singapore Membrane Technology Centre, Nanyang Environment and Water Research Institute, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Liu Xin (Singapore Membrane Technology Centre, Nanyang Environment and Water Research Institute, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Chew Jia Wei (School of Chemical and Biomedical Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Chew Jia Wei (Singapore Membrane Technology Centre, Nanyang Environment and Water Research Institute, Nanyang Technological University, Singapore)
資料名： Journal of Membrane Science  (Journal of Membrane Science)
巻： 528  ページ： 112-125  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0669A  ISSN： 0376-7388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： このようなプロセスを改善するために膜分離の効率は,種々のファウリング現象,機構的理解を必要とするによって制限される。本研究では,膜ろ過プロセス中の細孔閉塞とケーキの成長に導く基礎となるファウリング機構を調査するために,膜を離散化し,各粒子が個別に監視し,ネットワークに基づくアプローチを提案する。特に,ネットワークに基づいた方法を連続体アプローチよりも空間分解能を提供し,それにより膜ファウリングへのより深い洞察を与える。開発したネットワークモデルは,膜,個々の粒子の運命を記述するための一連の確率論的基準,最終的に一定フラックスまたは一定TMP(膜間差圧)ろ過のいずれかにおけるファウリングを評価するためのプロトコルを表現するために細孔の二次元(2D)ネットワークの構築を含んでいる。三汚損パラメータは,ネットワークモデルと実験フラックスデータを最もあてはまる,すなわち,デッドゾーン(β)の堆積のための確率論的因子,初期ケーキ抵抗(R c 0),及びケーキ厚さ(R ′ c)に関して特定のケーキ抵抗,ファウリング挙動を特性化するために得ることができた。汚損プロセスのトポロジー的側面と確率論的側面を説明するためにネットワークモデルの能力は,連続体仮定に基づくモデルに対する流体流,膜とファウラント粒子間の複雑な相互作用のより機械論的な理解を提供する。本研究で検討した限られたファウリング例が,ここで開発したネットワークモデルは膜ろ過プロセス(例えば,せん断誘起拡散)に関与するより複雑な現象を研究するために容易に適用できることが期待される,関連する洞察は,より高度なファウリング特性化技術(例えば,光干渉断層法)と結合した場合,大幅に高められるであろう。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  空間分解能 ,  *閉塞 ,  プロトコル ,  膜濾過 ,  *ネットワーク ,  剪断 ,  二次元 ,  確率論 ,  連続体 ,  *細孔
準シソーラス用語： ネットワークモデル ,  離散化 ,  ファウリング ,  *膜ファウリング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 膜ファウリング ,  ネットワークモデリング ,  回帰分析 ,  細孔閉塞 ,  ケーキろ過

分類 (1件)： 膜分離  (XD02120Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 膜汚損 ,  細孔 ,  閉塞 ,  ケーキ ,  ろ過