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J-GLOBAL ID：201702256457875641   整理番号：17A0204866

宇宙および地上CO_2測定:レビュー【Powered by NICT】

Space- and ground-based CO_2 measurements: A review

著者 (5件)： Yue Tianxiang (Institute of Geographical Science and Natural Resources Research) ,  Zhang Lili (Institute of Geographical Science and Natural Resources Research) ,  Zhao Mingwei (Chuzhou University) ,  Wang Yifu (Institute of Geographical Science and Natural Resources Research) ,  John Wilson (Institute of Geographical Science and Natural Resources Research)
資料名： Science China. Earth Sciences  (Science China. Earth Sciences)
巻： 59  号： 11  ページ： 2089-2097  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2577A  ISSN： 1674-7313  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候温暖化は主に人為的な温室効果ガスの濃度の増加に起因し,それのCO_2は気候の放射強制に関与する最も重要な一つである。大気CO_2濃度の大きな推定不確実性を低減するために,いくつかのCO_2~関連衛星が成功理に発足した,多くの将来の温室効果ガスモニタリングミッションが計画されている。本論文では,CO_2検索アルゴリズム,空間内挿法及び地上観測の開発をレビューした。主な知見は次のものを含む:1)電流CO_2検索アルゴリズムは,大気散乱効果を部分的に説明するのみ2)温室効果ガス濃度の鉛直分布の正確な推定は,リモートセンシング技術の長期課題である3)地上観測は地域スケールでのCO_2濃度を正確に推定するには,あまりにも疎ら過ぎる;および4)精度はCO_2濃度の衛星推定の基本的な課題である。これらの発見は,全体として,は地球表面モデリングの基本定理,一方研究に空間及び地上測定を融合一方大気輸送モデルを用いて効率的にすることができるに基づいて炭素源とシンクのシミュレーションのための高精度法を開発する必要性を指摘した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 温暖化 ,  リモートセンシング ,  不確実性 ,  温室効果ガス ,  地球 ,  気候 ,  内挿法 ,  *宇宙空間 ,  鉛直分布
準シソーラス用語： 高精度 ,  炭素源 ,  大気輸送モデル ,  地上観測 ,  検索アルゴリズム ,  放射強制 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 精度 ,  カーボン衛線 ,  検索アルゴリズム ,  宇宙望遠鏡および地上測定 ,  HASM

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 宇宙 ,  地上 ,  レビュー