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J-GLOBAL ID:201702256491104472   整理番号:17A0054724

エネルギーハーベスティング・コグニティブ無線センサネットワークのための効用最適資源管理と割当アルゴリズム【Powered by NICT】

Utility-Optimal Resource Management and Allocation Algorithm for Energy Harvesting Cognitive Radio Sensor Networks
著者 (6件):
資料名:
巻: 34  号: 12  ページ: 3552-3565  発行年: 2016年 
JST資料番号: A0908B  ISSN: 0733-8716  CODEN: ISACEM  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,エネルギー収穫コグニティブ無線センサネットワーク(EHCRSNs)のための資源管理と配分を研究した。これらのネットワークでは,エネルギー収穫を動力制限センサの自己持続性を容易にするためにエネルギーの継続的源を持つネットワークを提供する。さらに,コグニティブ無線は,無免許帯におけるスペクトル不足問題を緩和するために未活用認可スペクトルへのアクセスを可能にする。Lyapunov最適化に基づくオンラインエネルギー管理,スペクトル管理,資源割当てアルゴリズムの設計のための骨材ネットワーク効用最適化フレームワークを開発した。フレームワークは,三確率過程:エネルギー収穫動力学,チャネル占有率情報の不正確さ,チャネルフェージングを捕捉した。しかし,これらのプロセス統計の事前知識を必要としない。フレームワークに基づいて,著者らは,二種類の主要な目標を達成するためのオンラインアルゴリズムを提案した:最初に,センサのエネルギー消費とエネルギー収穫をバランスさせる自分たちのデータおよびエネルギー待ち行列を安定化第二に,認可された加入者と無免許センサ間の許容衝突速度を維持しながら免許の必要なスペクトルの利用を最適化する。性能解析は有界データとエネルギー待ち行列占有率を保証しながら,提案したアルゴリズムは,最適骨材ネットワーク有用性を達成することを示した。広範なシミュレーションにより,提案したアルゴリズムの有効性とその性能に及ぼす種々のネットワークパラメータの影響を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
無線通信一般  ,  計算機網  ,  移動通信 

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