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J-GLOBAL ID：201702256503505961   整理番号：17A0456691

クラウドにおけるトランスコーディングのためのリソース・プロビジョニングと利益最大化:2時間スケールアプローチ【Powered by NICT】

Resource Provisioning and Profit Maximization for Transcoding in Clouds: A Two-Timescale Approach

著者 (4件)： Gao Guanyu (Interdisciplinary Graduate School, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Hu Han (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Wen Yonggang (School of Computer Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singapore) ,  Westphal Cedric (Huawei Innovation Center, Santa Clara, CA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 19  号： 4  ページ： 836-848  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： トランスコーディングは,コンテンツ適応のための広く採用されているが,過度の資源消費と処理遅れを招く可能性がある。クラウドインフラストラクチャを利用して,遅延も低減するために並列のクラウドベース変換符号化は弾性的に時変作業負荷の下での資源を割当て,複数transcodingsを行うことができる。クラウドサービスとしてのトランスコーディングを提供するために,雲変換符号化システムは,ユーザ要求を満足する供給資源とスケジュールタスクにいくつかの知的機構を必要とする財務利益を最大化した。この目的のために,階層制御アーキテクチャの下で資源とスケジューリングタスクを提供併用による性能要求を達成しながら,サービス利益を最大にするための二時間スケール確率的最適化フレームワークを提案した。著者らの方法は,一つの最適化フレームワークの中でサービス収入,処理遅延,資源消費を統合した。オフライン厳密解を導出し,タスクスケジューリングと資源提供のためのいくつかの近似オンライン解を設計した。形態と呼ばれるオープンソース雲トランスコーディングシステムを実装し,実環境における提案手法の性能を評価した。経験的研究は提案した方法が資源消費を低減し,ベースライン方式と比較してより高い利益を達成できることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  コンテンツ ,  *変換符号化 ,  厳密解
準シソーラス用語： オープンソース ,  オンライン ,  タスクスケジューリング ,  オフライン ,  確率的最適化 ,  制御アーキテクチャ ,  財務 ,  クラウドサービス ,  資源消費 ,  *利益最大化 ,  *プロビジョニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  トランスコーディング ,  利益最大化 ,  時間スケール