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J-GLOBAL ID：201702256554410959   整理番号：17A0256342

EMDとFRFTに基づくレーザ回波去噪アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

The laser echo waveform denoising algorithm based on EMD and FRFT

著者 (4件)： Liang Dongdong (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing University) ,  Wang Yuanqing (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing University) ,  Li Fenfang (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing University) ,  Cui Peng (School of Electronic Science and Engineering,Nanjing University)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 11  ページ： 76-79  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雑音除去は,レーザエコー処理において重要な役割を果たし,雑音除去の効果を効果的に除去することができ,効果的信号を保持し,歪みを低減することができる。経験的モード分解は,信号の局所的特性時間スケールに基づいて,時間領域信号をいくつかの異なる周波数帯の時間領域信号に分解し,従来の雑音除去は高周波成分を直接除去する。しかし,いくつかの高周波成分において,効果的な信号とノイズのエイリアシングが存在するので,それらが直接捨てられると,効果的な信号の損失が生じる。この問題を解決するために,経験的モード分解と分数FOURIER変換に基づくレーザアルゴリズムを提案して,特定の固有モード関数を分数FOURIER変換によって処理して,ノイズ除去の有効性と精度を改良した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音低減 ,  雑音 ,  *レーザ ,  エイリアシング ,  *アルゴリズム ,  周波数帯 ,  雑音除去
準シソーラス用語： 固有モード関数 ,  高周波成分 ,  時間領域 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： lidar signal process ,  denoising ,  EMD ,  FRFT

分類 (2件)： 光学情報処理  (BD03060T) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： レーザ ,  波 ,  アルゴリズム