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J-GLOBAL ID:201702256688436616   整理番号:17A0116728

不安定性建築臭いの自動検出【Powered by NICT】

Automatic Detection of Instability Architectural Smells
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICSME  ページ: 433-437  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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コード匂いコードレベルでの問題点良く知られた症状を示し,建築匂いはアーキテクチャレベルでのそれらの対応物と見なすことができる。システムで同定されたならば,それらは通常コード匂いよりも重要と考えられ,保守問題に及ぼす影響をした。本論文では,システムの安定性に影響を及ぼすことを建築の匂い検出のためのツールを紹介する。検出技術が編纂Javaプロジェクトから抽出された依存性グラフの解析に基づいており,グラフデータベースの中に保存される。結果は依存性と不安定性計量から収集した情報を組み合わせるソフトウェアアーキテクチャにおける隠れた欠陥を同定した。も可能な偽陽性を回避しようとするいくつかのフィルタを提案した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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計算機システム開発  ,  計算機網  ,  呼吸器の診断  ,  データ保護 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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