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J-GLOBAL ID：201702256710049205   整理番号：17A0796569

IMSサービスのための高速でスケーラブルな分散ストレージと計算システム【Powered by NICT】

A high-performance and scalable distributed storage and computing system for IMS services

著者 (3件)： Seraoui Youssef (RAI2S Team, CEDOC 2TI, National Institute of Posts and Telecommunications, Rabat, Morocco) ,  Bellafkih Mostafa (RAI2S Team, CEDOC 2TI, National Institute of Posts and Telecommunications, Rabat, Morocco) ,  Raouyane Brahim (N&DP Team, IT&NT Laboratory, Faculty of Sciences, Ain Chock, Casablanca, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CloudTech  ページ： 335-342  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 需要に及ぼす移動ユーザ要求とメディアファイルの数の急速な成長のため,システム性能は負に影響を受けることができ,異なる種類の媒体ファイルの管理が高価で困難になった。本論文では,IMSサービス資源の分散ストレージの利用とIMSネットワークを介してモバイルコンピューティングの観点から移動エンドユーザのニーズに応えるための本研究で提案されたコンピューティングサービスの目的のためのIPマルチメディアサブシステム(IMS)プラットフォームとHadoopシステムを組み合わせた革新的なアーキテクチャを提案した。結果として,通信サービスプロバイダのための制御可能なHadoopを用いたデータセンタを得た。さらに,提案したコンピューティングサービスのための,MapReduce解析ではまた,新収入を作成し,IMS計算能力を改善した。本論文では,サービス提供,保存と計算過程の種々のシナリオを通したIMSサービスのための高速でスケーラブルな分散ストレージと計算システムを提案した。実験により,システム性能を決定した。さらに,実験結果は,Hadoop分散ファイルシステム(HDFS),糸,Hadoop分散キャッシュ機構を用いたIMSサービスのためにより多くの分散資源を共有することによりシステムアベイラビリティとスケーラビリティを証明した。加えて提案したアーキテクチャは,かなり応答時間を最小化し,スループットを最大化し,サーバ利用が改善した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  *高速度 ,  スループット ,  ネットワーク ,  キャッシュメモリ ,  *計算機システム ,  データセンタ ,  モバイルコンピューティング ,  応答時間
準シソーラス用語： Hadoop分散ファイルシステム ,  MapReduce ,  サービスプロバイダ ,  Hadoop ,  システム性能 ,  *分散ストレージ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： IMS ,  サービス ,  分散ストレージ ,  計算システム