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J-GLOBAL ID：201702256763193978   整理番号：17A0103276

改良暗号化アルゴリズムに基づくクラウドコンピューティングユーザのプライバシー保護に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Improved Encryption Algorithm for Privacy-preserving Problems under Cloud Computing Environment

著者 (2件)： Xue Yan (School of Information Management, Nanjing University) ,  Zhu Xuefang (School of Information Management, Nanjing University)
資料名： Qingbao Kexue  (Qingbao Kexue)
巻： 34  号： 9  ページ： 145-149  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2591A  ISSN： 1007-7634  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大規模データ時代の到来に伴い、クラウドコンピューティング技術は各分野に広く応用され、クラウドコンピューティングに基づく情報セキュリティ問題もますます注目されている。本論文では,ユーザの暗号方式がスティールされやすいことを目的として,GABORフィルタとPCA-ICAに基づく顔認証方式を提案した。情報ゼロ漏れを確保するために,新しい線形暗号化アルゴリズムを提案し,特徴ベクトルをランダムに暗号化した。実験結果は,この方式がユーザ認証の認識率を保証するだけではなく,暗号化復号化の複雑なプロセスにもかかわらず,このアルゴリズムの複雑さと通信複雑性は同形暗号化アルゴリズムよりも大幅に減少し,大規模データ環境におけるユーザ情報セキュリティの研究に一定の指導的意義を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  *アルゴリズム ,  復号化 ,  情報セキュリティ ,  フィルタ ,  *暗号
準シソーラス用語： アルゴリズム複雑性 ,  認識率 ,  利用者認証 ,  特徴ベクトル ,  顔認証 ,  *クラウドコンピューティング ,  大規模データ ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： cloud computing ,  information security ,  privacy-preserving ,  random encryption

分類 (1件)： 符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (3件)： 暗号化アルゴリズム ,  プライバシー ,  研究