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J-GLOBAL ID:201702257036871324   整理番号:17A0258654

本論文は,GISに基づく村レベルの統計的データのための空間方法と時系列解析の最初の調査を提示した。【JST・京大機械翻訳】

Space Method and Timing Analysis of the Village Statistical Data Based on GIS
著者 (2件):
資料名:
巻: 55  号: 20  ページ: 5241-5246  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2087A  ISSN: 0439-8114  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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重慶市の巴の石竜鎮,,,,,,,,,,,,,,およびとの9つの行政区を研究地域として選択した。研究地域のリモートセンシング画像、デジタル標高モデル、行政境界などのデータの空間参考座標系を1980年の座標系に統一し、2006年から2012年の研究地域の農地の施肥量データを村レベルの統計データの空間方法として研究した研究データを選択した。専門家の法を利用して、異なる土地利用タイプと農業土地利用者の間の相関性に対して採点を行い、スコア範囲は0~1点である。本論文では,村郡の行政境界,,面積,農業土地利用量,土地利用データ,および専門家スコアの結果を結合して,2006年から2012年までの農業郡における農地データの分布データを構築した。格子スケールは1,10,100と200Mの4種類を選択し,格子の結果を比較分析した。同時に,2006年から2012年までの農業土地利用の空間的分布データを分析し,農業土地利用量の動的変化傾向を得た。以下の結論を得た。1)土地利用データの空間スケールと土地利用データのタイプと空間分解能の間には,土地利用の空間的相関がある。2)2006年から2012年までの研究地域の行政区における農業土地利用量は,安定している傾向があった。本研究は村レベルの統計データの空間方法を実現するために一定の参考意義があるが、空間後の村レベルの統計データは農村地区の計画、土地の整備、生態環境の保護などに対して重要な指導意義がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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リモートセンシング一般 

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