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J-GLOBAL ID：201702257049738721   整理番号：17A0667519

パラメータ変動モード分解に基づくLPVシステムのモデル次数低減【Powered by NICT】

Model order reduction of LPV systems based on parameter varying modal decomposition

著者 (5件)： Gozse Istvan (Systems and Control Lab of the Institute for Computer Science and Control, Budapest, 1111 Kende u. 14-17, Hungary) ,  Luspay Tamas (Systems and Control Lab of the Institute for Computer Science and Control, Budapest, 1111 Kende u. 14-17, Hungary) ,  Peni Tamas (Systems and Control Lab of the Institute for Computer Science and Control, Budapest, 1111 Kende u. 14-17, Hungary) ,  Szabo Zoltan (Systems and Control Lab of the Institute for Computer Science and Control, Budapest, 1111 Kende u. 14-17, Hungary) ,  Vanek Balint (Systems and Control Lab of the Institute for Computer Science and Control, Budapest, 1111 Kende u. 14-17, Hungary)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CDC  ページ： 7459-7464  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高次元線形パラメータ変動(LPV)システムのモデル縮小問題を検討した。局所系のモード表現は最初のスケジューリングパラメータの固定値に対して計算した。モードを整合すると平滑準モード型は全パラメータ領域で得られた。システムモードの分類モデルの動的コヒーレンスを調査するために適用した。構造化パラメータ変動グラミアンを構築し,用いたモデルのバランスをとることと無視できる成分を除去した。数値例を方法論の有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *モデル縮小 ,  高次元 ,  コヒーレンス ,  線形性 ,  構造形成
準シソーラス用語： *次数削減 ,  *線形パラメータ変動系 ,  *モード分解 ,  *パラメータ変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (5件)： パラメータ変動 ,  モード分解 ,  LPVシステム ,  モデル ,  次数低減