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J-GLOBAL ID：201702257187642920   整理番号：17A0472666

コリアンダー種子の超臨界流体抽出:動力学モデリングとANN(人工ニューラルネットワーク)の最適化【Powered by NICT】

Supercritical fluid extraction of coriander seeds: Kinetics modelling and ANN optimization

著者 (4件)： Zekovic Zoran (University of Novi Sad, Faculty of Technology, Bulevar Cara Lazara 1, 21000 Novi Sad, Serbia) ,  Bera Oskar (University of Novi Sad, Faculty of Technology, Bulevar Cara Lazara 1, 21000 Novi Sad, Serbia) ,  Durovic Sasa (University of Novi Sad, Faculty of Technology, Bulevar Cara Lazara 1, 21000 Novi Sad, Serbia) ,  Pavlic Branimir (University of Novi Sad, Faculty of Technology, Bulevar Cara Lazara 1, 21000 Novi Sad, Serbia)
資料名： Journal of Supercritical Fluids  (Journal of Supercritical Fluids)
巻： 125  ページ： 88-95  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1591A  ISSN： 0896-8446  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主な目的は,コリアンダー(Coriandrum sativumL.)種子の超臨界流体抽出(SFE)プロセスの数学的モデル化と数値シミュレーションした。SFEは異なるセットのプロセスパラメータで行った:圧力(100%,150%および200bar),温度(4055及び70°C))とCO_2流量(0.2,0.3及び0.4kg/h)。BrunnerとEsquivelらによって開発されたモデルから導かれた,両適用の経験的モデルをSFEプロセスを適切に記述した。第二の目的は,全抽出収率に及ぼす調べSFEパラメータの影響を決定することであった。さらに,経験的モデルから計算したパラメータは初期傾斜の計算,人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた最適化のために使用することに成功したに使用した。最大初期勾配のための最適化SFE条件,すなわち溶解度コントロール抽出相の初期速度は,圧力200bar,温度40°Cおよび0.4kg/hのCO_2流速であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  流量 ,  *超臨界流体抽出 ,  流速 ,  数学モデル ,  溶解度 ,  *ニューラルネットワーク ,  プロセスパラメータ
準シソーラス用語： 初期速度 ,  経験モデル ,  数値シミュレーション ,  *動力学モデリング ,  *Coriandrum sativum , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コリアンダー(Coriandrum sativumL.) ,  超臨界流体抽出(SFE) ,  Kinetics ,  人工ニューラルネットワーク(ANN) ,  Optimization

分類 (1件)： 抽出  (XD02030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： コリアンダー ,  種子 ,  超臨界流体抽出 ,  動力学モデリング ,  人工ニューラルネットワーク ,  最適化