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J-GLOBAL ID：201702257248081090   整理番号：17A0116429

Webアプリケーション待ち行列理論を用いた自動スケーリング仮想マシン【Powered by NICT】

Auto scaling virtual machines for web applications with queueing theory

著者 (7件)： Huang Gaopan (State Grid Jiang Su Electric Power Company Information & Telecommunication Branch, P.R. China) ,  Wang Songyun (Jiang Su Frontier Electric Technology CO. LTD, P.R. China) ,  Zhang Mingming (State Grid Jiang Su Electric Power Company Information & Telecommunication Branch, P.R. China) ,  Li Yefei (Jiang Su Frontier Electric Technology CO. LTD, P.R. China) ,  Qian Zhuzhong (State Key Lab. for Novel Software Technology, Nanjing University, P.R. China) ,  Chen Yuan (State Key Lab. for Novel Software Technology, Nanjing University, P.R. China) ,  Zhang Sheng (State Key Lab. for Novel Software Technology, Nanjing University, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSAI  ページ： 433-438  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年のクラウドコンピューティングの急速な発展に伴い,より多くの個人と企業は,Webアプリケーション,有意にそれらの展開コストを最小化できるを展開するためのクラウドコンピューティングプラットフォームを用いた。しかし,いくつかのWebアプリケーションへのアクセスの数は経時的に変動し,いわゆる谷現象をもたらすことが観察された:予約資源の量は物理的資源のピーク必要性に比例することが多いが,大部分の時間は必要な資源の量はピーク荷重以下である,物理的サーバは大部分の時間のためのアイドルであろう。この問題を解決するために,待ち行列モデルM/M/C,無限源とマルチサービス窓を表すを確立した。この待ち行列モデルに基づいて,各顧客の到着時間,資源ニーズを満たす資源の最小量を計算することが可能にすることを正確に予測できる。,仮想マシン(VM)自動スケーリング戦略,水平スケーリングと垂直スケーリングを設計する発見的アルゴリズムと動的計画法を用いた。提案されたモデルとスケーリングアルゴリズムを用いて,著者らはWebアプリケーションを作るだけでなく顧客ニーズを満たすばかりでなく,資源の最小量を用いて,資源利用率を改善し,展開コストを最小化することができる。広範な実験により,提案したモデルとスケーリングアルゴリズムはWebアプリケーション性能を犠牲にすることなく資源利用率を大きく改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 動的計画法 ,  *待合せ理論 ,  高速度 ,  *仮想機械システム
準シソーラス用語： 資源利用 ,  顧客ニーズ ,  発見的アルゴリズム ,  到着時間 ,  待ち行列モデル ,  予約 ,  クラウドコンピューティング ,  *Webアプリケーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (4件)： Webアプリケーション ,  待ち行列理論 ,  スケーリング ,  仮想マシン