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J-GLOBAL ID：201702257287510490   整理番号：17A0048931

シーン別画像診断のいま-社会的要求への対応と課題 オートプシー・イメージング(Ai)第六弾 迫りくる多死社会とAiの役割-社会インフラとしての現状と今後の展開 II 小児(胎児含む)死亡事例におけるオートプシー・イメージング(Ai)の動向 4.胎児・小児の死亡時画像診断に関する論文レビュー

著者 (6件)： 石田尚利 (三楽病院 放射線科) ,  石田尚利 (東大 医 放射線医学) ,  五ノ井渉 (東大 医 放射線医学) ,  大熊ひでみ (東大 医 放射線医学) ,  白田剛 (東大 医 放射線医学) ,  阿部修 (東大 医 放射線医学)
資料名： Innervision  (Innervision)
巻： 32  号： 1  ページ： 16-20  発行年： 2016年12月25日 
JST資料番号： L0060A  ISSN： 0913-8919  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本邦では,2014年度から「小児死亡事例に対する死亡時画像診...

シソーラス用語： *子供 ,...
準シソーラス用語： MRI【イメージング】 ,...

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分類 (3件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  小児科の診断  (GC08030X) ,  婦人科・産科の診断  (GS02000W)

タイトルに関連する用語 (17件)： シーン ,  画像診断 ,  オートプシー・イメージング ,  AI ,  多死社会 ,  役割 ,  社会 ,  インフラ ,  現状 ,  展開 ,  小児 ,  胎児 ,  死亡 ,  動向 ,  死亡時画像診断 ,  論文 ,  レビュー