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J-GLOBAL ID：201702257557794324   整理番号：17A0357465

小型ターボファンエンジンの燃料制御法則【JST・京大機械翻訳】

Fuel control law of small size turbofan engine

著者 (3件)： Su Zhigang (Sino-European Institute of Aviation Engineering, Civil Aviation University of China) ,  Zhang Lingxiao (Sino-European Institute of Aviation Engineering, Civil Aviation University of China) ,  Deng Tian (Sino-European Institute of Aviation Engineering, Civil Aviation University of China)
資料名： Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao  (Beijing Hangkong Hangtian Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 12  ページ： 2555-2562  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2402A  ISSN： 1001-5965  CODEN： BHHDE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 小型ターボファンエンジンDGEN380の燃料制御法則を研究目的として、解析法を用いてMATLABプラットフォームに基づき、その定常状態および動的数学モデルを構築し、シミュレーション計算を行った。回転部品のモデリングプロセスにおいて,ツールを用いて特性データを得て,現在の作業点/ラインを表示することができる部品特性図を作成した。定常状態シミュレーションにおいて,NEWTON-RAPHSON法と遺伝的アルゴリズムの2つの方法を用いて,エンジンの動作方程式を解明して,それらの評価を比較して,エンジンモデルにおける遺伝的アルゴリズムの限界を,一般的基礎モデルを最適化するために改良した。動的シミュレーションにおいて,オイラー法を用いて,微分項を計算した。エンジンの燃料制御則をモデルに基づいて解析し,エンジンの高さ特性を例としてシミュレーションを行った。実験結果は以下を示す。NEWTON-RAPHSON法には,高精度と高速度があり,改良モデルの後の遺伝的アルゴリズムにはより良い適応性があり,モデルと燃料制御法則のシミュレーション結果は実験データと理論的傾向に良く一致し,誤差は3%未満である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *制御則 ,  シミュレーション ,  高速度 ,  遺伝的アルゴリズム ,  ルブリケータ ,  適応性 ,  *ターボファン ,  微分 ,  数学モデル
準シソーラス用語： 高精度 ,  動的シミュレーション ,  エンジンモデル ,  定常状態 ,  MATLAB , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： turbofan engine ,  fuel control law ,  component-level model ,  component characteristics ,  Newton-Raphson method ,  genetic algorithm

分類 (2件)： ガスタービン  (PB02040Y) ,  航空機  (QK06000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ターボファンエンジン ,  燃料 ,  制御法則