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J-GLOBAL ID：201702257661583613   整理番号：17A0160653

歴史的データを添加した近赤外スペクトル特徴抽出手法の研究【JST・京大機械翻訳】

A New Feature Extraction Method of Near-Infrared Spectra Based on the Addition of Historical Data

著者 (6件)： Li Haoguang (Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Weijun (Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Qin Hong (Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Liping (Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Dong Xiaoli (Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Yu Yunhua (College of Information and Control Engineering,China University of Petroleum (East China))
資料名： Guangpuxue yu Guangpu Fenxi  (Guangpuxue yu Guangpu Fenxi)
巻： 36  号： 10  ページ： 3148-3153  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2093A  ISSN： 1000-0593  CODEN： GYGFED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 近赤外スペクトルの定性分析において、新しい品種を追加してモデリングを行う際に、従来モデルの識別効果が安定していない問題に対して、モデリングサンプルに基づいて類似物質の歴史スペクトルデータの特徴抽出方法を提案し、まずサンプルサンプルの近赤外スペクトルデータを収集した。次に,同じサンプルの歴史的近赤外分光データを添加して,すべての近赤外スペクトルデータを前処理し,次に,部分最小二乗空間を,部分最小二乗空間に投影し,そして,部分最小二乗空間を,サンプルデータの部分最小二乗空間に投影した。最後に,投影データを直交線形判別分析(OLDA)によって抽出した。トウモロコシ種子の近赤外スペクトルを研究対象として、それぞれモデル化データに対して、歴史的近赤外スペクトルを添加し、歴史的近赤外スペクトルを添加しない場合の特徴抽出を行い、生物工学的パターン認識(BPR)方法を用いてモデルを構築し、検証を行った。歴史的近赤外分光分析による部分最小二乗空間の特徴抽出方法は、歴史的近赤外スペクトルを添加しない方法に比べ、まず、キャリブレーション品種数を増やす時、元の品種識別率はほとんど変わらない。第二に,同じPLS次元において,提案したモデルは,異なる時間で収集したテストセットの認識効果に基本的に一致し,モデルのロバスト性を改善することができることを証明した。実際の応用では、品種識別ソフトに特徴抽出次元を固定値に設定し、品種識別ソフトを利用するユーザーは、品種識別の際に最適識別効果を保証するために最適なPLSパラメータを選択する必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似物質 ,  部分最小二乗法 ,  定性分析 ,  バイオテクノロジー ,  直交性 ,  品種 ,  近赤外分光分析 ,  *近赤外スペクトル ,  モデリング ,  ロバスト性 ,  前処理 ,  *特徴抽出
準シソーラス用語： 品種識別 ,  線形判別分析 ,  スペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： The near-infrared Spectra ,  Project ,  Qualitative analysis ,  Partial least square

分類 (3件)： 有機化合物の赤外スペクトル及びRaman散乱,Ramanスペクトル  (BM08064T) ,  分光分析  (CC03012W) ,  有機化合物の物理分析  (CC03034A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 歴史 ,  近赤外スペクトル ,  特徴抽出 ,  手法 ,  研究