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J-GLOBAL ID：201702257764910878   整理番号：17A0261474

大データ解析に基づくエアレーション制御技術の実践と研究【JST・京大機械翻訳】

Practice and Research on Aeration Control Technology Based on Big-data Analysis

著者 (4件)： Feng Lijie (College of Management Engineering, Zhengzhou University) ,  Shi Yulong (College of Management Engineering, Zhengzhou University) ,  Shi Xuejun (Surveying and Mapping Information Engineering Institute,Yellow River Engineering Consulting Co. Ltd.) ,  Gao Qinshen (Wulongkou Wastewater Treatment Plant)
資料名： Zhongguo Jishui Paishui  (Zhongguo Jishui Paishui)
巻： 32  号： 22  ページ： 157-162  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2287A  ISSN： 1000-4602  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エアレーションは廃水処理における重要なステップであり,従来のエアレーションシステムには,高いエネルギー消費,高いエネルギー消費,および溶解性の問題がある。そのため、大規模データ分析技術を汚水処理の曝気制御過程に応用し、曝気制御実践ルートを提案し、公共汚水処理場の生物池の曝気過程に合わせて実証研究を行い、多次元データ統計、多次元データフィッティング計算と応用とフィードバックの3つのステップを行った。本研究では,異なる期間における最適送風機出力の動的制御図を得て,それは,汚水処理プラントの通気制御プロセスの最適化のための参照を提供した。結果は,大規模データ解析技術を使用することによって,廃水処理のためのエアレーション制御を最適化することができ,廃水処理施設のエアレーション効率を効率的に改善することができ,廃水処理の最適化のための新しいアイデアを提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フィードバック ,  廃水処理 ,  通気制御 ,  下水処理 ,  *データ解析 ,  エネルギー消費 ,  最適化 ,  下水処理施設 ,  *エアレーション ,  可溶性 ,  廃水処理施設 ,  溶解性
準シソーラス用語： 動的制御 ,  多次元データ ,  大規模データ ,  *制御技術 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： big data ,  accurate aeration ,  blower power ,  dissolved oxygen concentration

分類 (1件)： 下水・廃水処理施設  (SC03020P)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ解析 ,  エアレーション ,  研究