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J-GLOBAL ID：201702257823251129   整理番号：17A0526494

多層マルチモーダルLDAと強化学習を用いた概念と語彙の学習

著者 (6件)： 宮澤和貴 (電通大) ,  青木達哉 (電通大) ,  日永田智絵 (電通大) ,  岩田健輔 (電通大) ,  中村友昭 (電通大) ,  長井隆行 (電通大)
資料名： 自律分散システム・シンポジウム(CD-ROM)  (自律分散システム・シンポジウム予稿集(CD-ROM))
巻： 29th  ページ： ROMBUNNO.1C2-4  発行年： 2017年01月30日 
JST資料番号： L2565B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *強化学習 ,  *機械学習 ,  *知能ロボット ,  概念 ,  取得 ,  語彙 ,  概念学習
準シソーラス用語： 語彙習得 ,  行動学習

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多層 ,  マルチモーダル ,  LDA ,  強化学習 ,  概念 ,  語彙 ,  学習