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J-GLOBAL ID：201702257847661034   整理番号：17A0069993

ウェーブレット解析と関連ベクトルマシンによるネットワークトラフィックのカオス予測【JST・京大機械翻訳】

Network Traffic Forecasting Based on Wavelet Analysis and Relevance Vector Machine

著者 (3件)： Huang Zhen (Department of Computer Science,Huizhou University) ,  Cai Zhaoquan (Department of Computer Science,Huizhou University) ,  Zhong Xiwu (Department of Computer Science,Huizhou University)
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 33  号： 9  ページ： 141-145  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ネットワークトラフィックのカオス特性と従来の予測モデルの欠点を考慮して,ウェーブレット解析と相関ベクトルマシンに基づくネットワークトラフィック予測モデルを提案した。最初に,ウェーブレット解析を用いて,オリジナルネットワークトラフィックを処理し,次に,異なるスケールのネットワークトラフィック成分を得て,次に,各成分の相空間再構成を行い,そして,相関ベクトルマシンを用いて,各成分の予測結果を得て,最後に,成分予測値を用いて,予測した。ネットワークトラフィックデータセットを用いて,シミュレーション実験を行った。他のモデルとの比較試験の結果は,このモデルが複数のスケールからネットワークトラフィック特性を記述することができ,予測モデルが他のモデルよりも優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *カオス ,  シミュレーション ,  予測モデル ,  比較試験
準シソーラス用語： トラヒック特性 ,  予測値 ,  *ネットワークトラフィック ,  *関連ベクトルマシン ,  *ウェーブレット解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： network traffic ,  relevance vector machine ,  wavelet analysis ,  chaotic theory

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： ウェーブレット解析 ,  関連ベクトルマシン ,  ネットワークトラフィック ,  カオス ,  予測