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J-GLOBAL ID:201702257882754412   整理番号:17A0346560

遺伝的アルゴリズムを含む粒子群最適化に基づく換軌車構造最適化の研究【JST・京大機械翻訳】

Structure optimization of rail car based on particle swarm optimization including genetic algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 33  号:ページ: 25-29  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2054A  ISSN: 1001-2354  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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換軌車換軌状態の6種類の線路特性を要約した。ANSYSを用いて,換軌の作業負荷を計算した。理論的モデルを確立し,伸縮アームの断面モーメントを解析した。粒子群最適化(PSO)と遺伝的アルゴリズム(GA)を結合して,MATLABソフトウェアを用いて符号化を行った。ブームの品質を目的関数として,伸縮の断面積の5つの主要パラメータを最適化した。最適化結果は以下を示す。ブームの質量は27.7%減少し,伸縮位置は減少し,一方,伸縮は減少し,整机質心は減少し,そして,全体の安定性は改善された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
分類
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その他の光デバイス  ,  電気量制御  ,  光学器械要素とその材料  ,  熱交換器,冷却器  ,  ボイラ  ,  工程管理  ,  電力系統一般  ,  環境問題  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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