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J-GLOBAL ID：201702258007306328   整理番号：17A0207227

改良されたUSLE K因子予測:中国における水侵食地域の事例研究【Powered by NICT】

Improved USLE-K factor prediction: A case study on water erosion areas in China

著者 (3件)： Wang Bin (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University) ,  Zheng Fenli (Institute of Soil and Water Conservation, Northwest A&F University) ,  Guan Yinghui (School of Soil and Water Conservation, Beijing Forestry University)
資料名： Guoji Shuitu Baochi Yanjiu  (Guoji Shuitu Baochi Yanjiu)
巻： 4  号： 3  ページ： 168-176  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2838A  ISSN： 2095-6339  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌受食性(K因子)は,土壌浸食の予測と保全慣行に必須の因子である。正確,大規模土壌受食性推定のための主要な障害は土壌特性に必要なデータと可変K因子計算機の誤用の欠如である。本研究では,中国土壌受食性データベース(CSED)に基づく異なる地理的地域に利用可能な侵食性推定量Universal Soil Loss Equation(USLE)修正Universal Soil Loss Equation(RUSLE),侵食生産性影響計算表(EPIC)と幾何平均直径(Dg)モデルの性能を評価した。結果は,以前の推定量は,ほとんどすべてのK値を過大評価することを示した。さらに,USLEとDgアプローチのみがブラックとレス土壌領域に直接適用でき,確実にすることができた。非線形最良フィッティング法に基づいて,著者らはDgと土壌有機物(SOM)を組み合わせて土壌侵食予測を改善した。NSE,R 2とRE値は独立してその結果を校正した後0.94,0.67と9.5%であった。類似モデルの性能は検証プロセスを示した。提案法により得られた結果は,前者のK値予測より正確であった。さらに,これらの改良は中国の水侵食地域の地域的な土壌侵食マップ(1:250,000規模)を効率的に確立することを可能にした。中国水エロージョン領域の平均K値は0.0321(t ha H)(ha MJ mm)~( 1)は0.0107(t ha H)(ha MJ mm)~( 1)の標準偏差でK値は,中国の水侵食地域の北から南へ減少する傾向を示した。収率土壌侵食データセットも十分異なるスケール(地方,地域,国)からの前者のK値に対応した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 土壌侵食 ,  標準偏差 ,  データベース ,  *事例研究 ,  モデリング ,  地理学 ,  *地盤係数 ,  土壌有機物 ,  土壌特性 ,  *中華人民共和国 ,  推定量 ,  *浸食
準シソーラス用語： エロージョン ,  EPIC ,  受食性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 受食性評価 ,  受食性地図 ,  K値 ,  モデリング ,  中国

分類 (1件)： 土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (8件)： USLE ,  K因子 ,  予測 ,  中国 ,  水 ,  侵食 ,  地域 ,  研究