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J-GLOBAL ID：201702258126002556   整理番号：17A0157505

表層および水温躍層環境変数に基づく南の生息地適応性指数モデルの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparative research on habitat suitability index models of albacore tuna (Thunnus alalunga)based on surface and thermocline environmental variables in the South Pacific Ocean

著者 (5件)： Guo Ganggang (Key Lab of East China Sea &Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization,Ministry of Agriculture;East China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences) ,  Zhang Shengmao (Key Lab of East China Sea &Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization,Ministry of Agriculture;East China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences) ,  Fan Wei (Key Lab of East China Sea &Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization,Ministry of Agriculture;East China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences) ,  Zhang Heng (Key Lab of East China Sea &Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization,Ministry of Agriculture;East China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences) ,  Yang Shenglong (Key Lab of East China Sea &Oceanic Fishery Resources Exploitation and Utilization,Ministry of Agriculture;East China Sea Fisheries Research Institute,Chinese Academy of Fishery Sciences)
資料名： Haiyang Xuebao  (Haiyang Xuebao)
巻： 38  号： 10  ページ： 44-51  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0863A  ISSN： 0253-4193  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究では,海の漁場分布に対する海表面環境と水温躍層の影響を定量化するために,2010年から2012年までの南シナ海産フィンマグロの実際の生産データを使用した。衛星リモートセンシングによって得られた海表面温度(SEA SURFACE TEMPERATURE,SST)と海表面高度(SEA SURFACE HEIGHT,SSH)データ及びARGOブイが得た温度躍層、下限水温と深度データを結合した。3つの生息地適応性指数(HSI)モデルを,海表面の環境変数,温度躍層の上の環境変数,および温度躍層の下の環境変数に基づいて構築した。モデル検証の結果によると、海表層の環境変数に基づくHSIモデルは、HSI>0.6の場合の生産量は比重%、ウミガメの数量は比重%、HSI>0.8の場合の生産量は24.92%、ウミガメの数量は25.79%であった。温度躍層の上界環境変数のHSIモデルに基づき、HSI>0.6の場合の生産量の比率は82.17%、ウミガメの数量の比率は80.95%、HSI>0.8の場合の生産量は%%、ウミガメの数量は%%であった。温度躍層の下限環境変数のHSIモデルに基づき、HSI>0.6の場合の生産量は比重%、ウミガメの数量は比重%、HSI>0.8の場合の生産量は43.51%、ウミガメの数量は比重%である。研究によると、温度躍層の上限と下限環境変数に基づく二つのHSIモデルの予測精度は表層環境変数に基づくHSIモデルより明らかに高く、しかも温度躍層の下限環境変数に基づくHSIモデルの予測精度は温度躍層の上界環境変数に基づくHSIモデルより高い。研究結果により、海表層環境に比べ、水温躍層環境、特に温躍層環境の特徴は南シナ海のマグロ資源の分布に対する影響がより顕著であることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ウミガメ科 ,  *生息場所 ,  漁場 ,  *表層 ,  海面水温 ,  生産量 ,  海面 ,  *温度躍層 ,  比重 ,  南シナ海 ,  海洋
準シソーラス用語： 予測精度 ,  HSIモデル ,  モデル検証 ,  *環境変数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： albacore tuna ,  surface ,  thermocline ,  habitat suitability index

分類 (2件)： 水圏・生物圏の地球化学  (DD01030A) ,  湖沼学,河川学  (DC07050J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 表層 ,  水温躍層 ,  環境変数 ,  生息地 ,  適応性 ,  指数モデル